March 7, 2023
用于图像生成的神经网络 是一种生成模型,它使用深度学习技术从文本描述中创建图像。这些模型不仅可以学习文本中包含的视觉信息的基本模式和结构,而且还可以利用这些知识来创建高度真实的图像。接下来本文就给大家介绍一下, 用于图像生成的10大神经网络 。
1. AttnGAN(https://github.com/taoxugit/AttnGAN)
AttnGAN是一个深度神经网络架构,用于从文本描述中生成高质量的图像。它使用一种注意力机制,在生成相应的图像时有选择地关注输入文本的相关部分。要使用AttnGAN,人们需要提供一个文本描述作为输入,该模型根据该描述生成一个图像。
优点。AttnGAN的优势在于它可以生成高质量的图像,其细节与输入文本相匹配。
2. StackGAN(https://github.com/hanzhanggit/StackGAN
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