语音转文字的十大开源库

使用 语音转文字 工具是将口语转换为可编辑文本的一个非常方便的方法。语音转文本工具不仅可以大大提高工作效率，而且使用起来也非常方便，因为你只需要按下录音按钮，就可以开始录音并将其转换为文本。
许多语音转文本工具还支持多国语言，使之很容易将口头语言转换为不同语言的文本。使用语音转文本工具可以帮助你节省大量时间，特别是当你需要输入大量文本时，因为你可以用口语输入文本，而不是手动输入。

以下是一些比较好的 语音转文字 工具

• Kaldi,https://github.com/kaldi-asr/kaldi, 发言人日记，语言识别，神经网络支持，易于适应新语言，支持多种语言
• DeepSpeech,https://github.com/mozilla/DeepSpeech, 预先训练的模型，设备上的推理，支持多种语言，易于与其他应用程序整合
• PocketSphinx,https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx, 占地面积小，支持多种语言，可离线工作，在嘈杂的环境中具有良好的准确性
• CMU Sphinx,https://github.com/cmusphinx/sphinxbase, 易于使用，在嘈杂的环境中工作良好，支持多种语言
• Mozilla TTS,https://github.com/mozilla/TTS, 高质量的语音合成技术使用户能够生成人工语音。并用不同的声音和口音对其进行定制，同时还支持多种语言。
• Rasa,https://rasa.com/docs/rasa/, NLU和对话管理，支持多种语言，可与聊天机器人和语音助手集成
• TensorFlow,https://www.tensorflow.org/, 灵活而强大，大型社区，支持许多AI应用，包括语音识别
• PyTorch,https://pytorch.org/, 易于使用，适合研究和实验，支持通过触摸音频库进行语音识别
• OpenNMT,https://opennmt.net/, 机器翻译和语音识别，支持多种语言，在大型数据集上表现良好
• Hugging Face,https://huggingface.co/, 用于语音识别、自然语言处理和其他人工智能应用的预训练模型，大型社区，易于使用的API

结语

以上信息是基于我的知识断层和一些研究，可能不是完全最新的或全面的。请参考每个库的官方文档以获得最新和最准确的信息。